هوش مصنوعی را
قدم‌به‌قدم یاد بگیر
دوره‌های ویدئویی کوتاه و کاربردی هوش مصنوعی؛ هر بخش با یک آزمون کوتاه تمام می‌شود تا مطمئن شوی واقعاً یاد گرفته‌ای.
- هوش مصنوعی در یک نگاه
- یادگیری ماشین
- آزمون پایان بخش۹۰٪
- نورون مصنوعیشروع
- یک شبکه چطور یاد می‌گیرد؟
درس‌های کوتاه
هر درس چند دقیقه است و دقیقاً از همان ثانیه‌ای که ماندی ادامه پیدا می‌کند.
آزمون آخر هر بخش
اگر جایی را اشتباه کنی، می‌گوییم کدام درس را از کدام دقیقه دوباره ببینی.
عادت روزانه
امتیاز بگیر، زنجیره روزهای یادگیری‌ات را حفظ کن و پیشرفتت را ببین.
دوره‌ها
همه دوره‌ها
کار با PyTorch
دورهٔ سوم یادگیری عمیق در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: پای‌تورچ و مقایسه با تنسورفلو، تنسورها، مشتق‌گیری خودکار، ساخت مدل با ماژول، دیتاست و دیتالودر، حلقهٔ آموزش، آموزش روی کارت گرافیک، ذخیره و بارگذاری مدل، یادگیری انتقالی، لایتنینگ و یک تمرین طبقه‌بندی لباس؛ با انیمیشن و کد واقعی.
آموزش شبکه‌های عصبی
دورهٔ دوم یادگیری عمیق در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: چرا شبکهٔ عمیق گاهی یاد نمی‌گیرد، مقداردهی اولیهٔ وزن‌ها، محوشدگی و انفجار گرادیان، نرمال‌سازی دسته‌ای و لایه‌ای، دراپ‌اوت، منظم‌سازی وزن‌ها، زمان‌بندی نرخ یادگیری، توقف زودهنگام، افزایش داده، پایش آموزش و عیب‌یابی؛ با انیمیشن و کد واقعی.
مبانی شبکه‌های عصبی
دورهٔ اول یادگیری عمیق در مدرسهٔ هوش مصنوعی مایان: از نورون زیستی تا نورون مصنوعی، پرسپترون و محدودیت‌هایش، شبکهٔ چندلایه، توابع فعال‌سازی، انتشار رو به جلو، تابع خطا، پس‌انتشار خطا، یک شبکهٔ کامل با NumPy، عمق و عرض، قضیهٔ تقریب‌گر جهانی و ارقام دست‌نویس؛ با انیمیشن و کد واقعی.